校新闻网讯（法学院供稿）2025年6月19日，耶鲁大学法学院蔡中曾中国中心研究员、美国哥伦比亚大学法学院法学博士卡曼·陆凯(Karman Lucero)受邀到访法学院，并以比较人工智能法(Comparative Al Law)为题进行了学术讲座。法学院院长冯辉教授、副院长龚红柳副教授，法学院张欣教授、副教授孔祥稳，中国政法大学法与经济学研究院副教授谢尧雯、清华大学人工智能国际治理研究院助理研究员宋雨鑫、美团数据法务总监田喜清、源码资本邱道隆、360法务专家甘青锋等专家参加了讲座。讲座由张欣教授主持。

讲座伊始，对外经济贸易大学法学院院长冯辉代表法学院对卡曼·陆凯研究员的到来表示了热烈欢迎。

随后，张欣教授介绍了主讲人卡曼·陆凯教授的学术经历、研究领域、和工作经历，并介绍了与谈的各位嘉宾。

美国人工智能治理：多元机制协同治理

卡曼·陆凯研究员以“美国人工智能治理体系”为切入点开始了讲座的分享。他指出美国并未建立联邦层面的统一的人工智能法，而是依赖分布于不同层级与领域的多元机制开展治理。

立法方面，卡曼指出，美国在AI治理领域目前尚未统一立法，但已有多个具体法案在联邦层级提出；司法系统则在人工智能技术治理进程中经常通过判例“主动填补空白”，例如裁定AI信贷审批是否涉嫌种族歧视；行政层面，美国政府在通过国家计划与总统行政命令统筹AI发展战略的同时，兼有FTC等部门依职能进行行业监管，商务部下属机构也在通过软规则路径推动AI行业标准化。

卡曼总结美国AI监管分为三层：基础设施层面（如芯片与数据中心）监管最为明确；模型与软件层监管逐步增强但边界仍不清；内容输出层监管则面临言论自由等宪法约束，最具不确定性。

中国模式：地方实验与行业协作

随后，卡曼将视野转向中国人工智能治理模式，总结并梳理了中国AI监管的构成逻辑和制度特点。他强调地方政府（如上海、深圳）在政策执行中的灵活性，以及科技公司在内容监管中的“横向治理”角色。中国还通过行业协会制定自愿标准，形成政府、企业、社会三方协作的治理生态。

全球挑战与对话机制

最后，卡曼提出全球AI治理五大挑战：国际政治竞争压制合作、基础模型的文化与意识形态差异、多边机制功能弱化、缺乏激励导致技术竞速而忽略风险管控、治理目标间冲突。他建议通过三轨对话推进合作：政府主导的正式协商、学界与业界的非正式交流、人工智能开发者间的技术协作。

问答环节：中美治理热点交锋

主题演讲结束后，七位与谈人围绕中央与地方治理协同、多边合作机制、风险认知差异、立法前景、产品定义、企业责任与出口管制等关键议题，向卡曼教授提出了富有建设性的思考与疑问。

讲座持续2小时，涵盖政策、立法、国际合作等议题，凸显AI治理的复杂性与紧迫性。

（撰稿：张欣 审稿：李欢欢）