（来源：《光明日报》 2026-10-19）

10月16日，人工智能赋能高等财经教育学术研讨会在南京召开。来自全国37所院校的80多名代表围绕人工智能冲击下高等财经教育转型路径、新财经人才培养、数据安全与伦理等议题展开研讨。会议讨论的一个焦点是：当人工智能改变知识生产方式，财经教育的专业边界、能力标准和科研组织方式该如何调整。

研讨会的讨论从专业边界开始。南京财经大学党委书记俞锋在致辞中给出了一所财经大学的实践切口：学校把“人工智能+”作为撬动高质量发展的战略支点，增设“智慧粮食工程”“计算金融”等交叉学科专业，发布国内首个粮食安全学科专用大模型“财廪通”和“经纬”经济统计智能决策大模型，“智探粮芯”“智粮元界”“粮食医院”等一批AI驱动项目崭露头角。这些名字听起来不太像传统财经专业，却指向同一个判断：人工智能正在重构财经学科的知识边界，专业建设要从“单科深耕”走向“交叉融通”，在学科交叉地带培育新的学科增长极。

这一判断在研讨会上得到多所高校回应。对外经济贸易大学校长吴卫星认为，AI赋能财经教育要直面学科交叉、数智素养、人才定位三大现实挑战，坚持价值引领与技术赋能并重，推动人才培养从学科“物理相加”迈向能力“化学相融”。浙江工商大学校长王永贵则把目光投向课程与产业前沿的对接：开设“学得透”“懂中国”的一流核心课程，依托传帮带机制打造“教得了”的一流核心教师团队，依托商学智脑与虚拟仿真平台落实“用得上”的一流核心实践项目，构建知识、实践、伦理相统一的人才培育框架。专业调整只是起点，课程、师资、实践项目能否同步重构，才是交叉融通能否落地的关键。

比专业调整更深一层的是能力标准。AI替代的是可编码的知识，财经人才的价值则要向“判断”迁移。俞锋提出，培养模式要从“知识传授”走向“能力生成”，重点培养学生的选择判断力、深度提问力、重构创新力，把机器的智能转化为人才的核心价值、关键技能。西南财经大学副校长周铭山提出，拔尖人才培养要实现从知识导向到问题驱动的范式跃迁，引导学生破解现实经济问题，依托项目化教学、书院育人，构建可复制的培养闭环。东北财经大学校长汪旭晖把商科转型概括为“数智蝶变、脱虚向实”：不能止步于技术应用，要推动教育范式革新，顺应智联融通、人机协同等新趋势，推动课程由知识模块导向转向管理问题导向。财经教育面临的不是“加几门AI课”的局部修补，而是从知识库存型培养转向问题驱动型培养的系统调整。

技术越深入，底线问题越无法回避。中央财经大学副校长李建军则提醒，数据成为核心战略资产的同时，数据流通风险、责任界定难题随之凸显。财经领域的数据治理需要技术、制度、伦理协同发力，依托可信数据空间、隐私计算实现原始数据不出域，坚持伦理设计前置，关键业务保留人类最终决策权。上海财经大学靳玉英教授介绍了无边界财经大学建设实践：依托“匡时”大模型、九大AI服务平台筑牢数智底座，以赛教融合、校企协同赋能学科建设，为同类院校数智转型提供参考。数据安全与伦理不是财经教育的外围话题，而是数智财经发展的底线。

研讨会释放的另一个信号是科研组织方式的变化。俞锋提出，人工智能正在改变科研创新的组织方式，学术合作要从“各自为战”走向“协同攻坚”，财经类高校应主动走出校门，推动产业链创新链深度融合，在协同攻关中凝聚服务强国建设的学术共同体、研究共同体。中国高等教育学会高等财经教育分会执行副主任委员李建军在致辞中表示，人工智能正在重塑知识生产方式与人才培养模式，高等财经教育面临系统性变革。分会将发挥平台纽带作用，推进AI课程、教材、师资建设与资源共享；高校应积极对接国家战略，培养能够驾驭人工智能、解决复杂问题的高素质复合型人才，同时守好人工智能伦理底线，防范智能决策风险。

圆桌论坛上，与会嘉宾呼吁以技术变革推动学科、专业、育人体系重塑，培育适配数字经济与新质生产力的复合型财经人才。从专业边界到能力标准，再到数据伦理与科研组织，转型的轮廓在讨论中逐渐清晰。

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