（来源：中央广播电视总台《南海之声》节目专访 2025-03-05）

（采访背景）今年年初，大模型公司“深度求索”开发的DeepSeek应用在全球人工智能领域掀起巨大波澜，在消费电子、农业、金融、医疗、教育等领域产生了丰富的应用创新，深刻改变了我们的生活。这些创新不仅彰显了人工智能技术的强大应用潜力，也激发了人们对人工智能如何进一步赋能行业变革，推动社会进步的积极思考与期待。

（内容简介）2025年3月5日，我校国际商学院副院长、技术经济及管理学系教授、博士生导师杨震宁接受中央广播电视总台《南海之声》节目专访，采访主题聚焦DeepSeek的技术突破与行业影响，探讨中国人工智能领域从“跟跑”迈向“并行”的创新模式跃迁，以及AI技术如何通过降本增效、场景适配和开源生态等路径推动产业变革与新质生产力发展。

采访内容：

1.今年年初，由国内大模型公司“深度求索”开发的DeepSeek应用在全球AI领域掀起巨大波澜， Deepseek应用一度登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费App下载排行榜，在美区下载榜上还一度超越了ChatGPT。首先，请您给我们介绍一下，DeepSeek究竟好在哪？为什么能在全球引起这么大的关注呢？

回答：作为国产AI软件，DeepSeek具备卓越的性能体验、强大的技术实力和丰富的场景适配能力。

这样优秀的AI工具之所以能得到全球的广泛关注离不开其训练与推理效率、多模态创新和开源生态策略。相较于海外AI工具，DeepSeek实现了以较小成本达到高性能。结合文本、图像和结构化数据处理能力，扩展了AI应用边界。此外，DeepSeek实施梯度开放计划，发布70亿参数轻量版开源模型，主打开发者友好设计，推动技术普及和开发者生态建设。

总而言之，DeepSeek通过“技术创新+场景适配+降本增效”的组合战略，不仅率先达到了媲美OpenAI系列模型的性能，更是利用算法优势压缩了推理模型的成本，实现了在众多模型之中的异军突起。

2.有人认为，DeepSeek的火爆说明我国在人工智能领域已经处于全球领先地位，您同意这种说法吗？您认为，DeepSeek这次火爆出圈，意味着什么？应该如何客观评价我国人工智能行业在全球科技竞争中的地位？

回答：关于这个问题，我想用“一个现实定位、两大突破信号、三个竞争力坐标”的框架来阐述：

首先明确全球定位：我们正从“跟跑者”向“并行者”跨越。DeepSeek凭借群体协作策略优化、长链条逻辑推理训练，在仅用国际同行1/10训练成本下实现性能突破，这种“低成本、高智能”路径颠覆了行业认知，证明中国AI已具备范式创新能力。但全球领先需要完整生态支撑。当前我们面临双重考验：芯片端，大模型训练仍依赖国际算力；架构端，Transformer等核心框架源自海外。因此，可以说DeepSeek是“创新突围”的里程碑，但全面领跑还需在基础研究、底层技术等领域系统性攻坚。

DeepSeek火爆出圈传递出两大信号：第一是技术创新推动AI普惠化。DeepSeek通过创新的架构设计和算法优化，大幅降低大模型训练和部署成本，这种“低成本、高效率”路径，加速了国产算力生态成长。第二是开源协作重塑AI生态。DeepSeek将模型开源，全球开发者可以自由查看、修改和使用其技术，极大促进技术的快速发展和普及。更重要的是，DeepSeek构建了涵盖开发者社区、硬件适配方案、行业应用案例的立体生态，使国产芯片在实战中快速迭代。这种“软硬协同、产研结合”的创新模式，正在改变过去“单点突破、生态滞后”的发展困境。

中国人工智能行业在全球科技竞争中的地位可用三个维度定位：一是“应用强手”。中国拥有全球最丰富的AI落地场景，从智慧城市、金融科技等宏观布局，到智能制造、工业质检等细分领域，形成多层次、高密度的“场景试验场”。 这种“需求倒逼创新-技术反哺场景”的双向驱动链，不仅催生了大量创新应用，更推动了技术快速迭代。二是“创新快手”。DeepSeek在短时间内实现多模态升级，具备处理文本、图像、音频等多模态数据的能力。这种创新加速度的背后，是架构创新和是中国在AI基础研究和工程转化上快速迭代的成果。三是“攻坚能手”。中国AI在底层架构、算力芯片等领域加速追赶，并在部分前沿方向实现突破。

未来想要真正领跑，必须做好三件事：首先要筑牢基础研究的“塔基”，比如探索超越现有Transformer架构的新路径；其次是突破核心技术的“封锁”，构建从芯片设计软件到制造工艺的完整自主体系；第三是培育开放协作生态，通过开源社区实现“创新裂变”。

3.我们也关注到，全国多地政务系统都陆续加入了DeepSeek的“朋友圈”，DeepSeek在多家医院完成本地化部署；随着DeepSeek被引入越来越多的领域，一大波行业变革正向我们走来。您如何看待人工智能带来的这些变化？

回答：人工智能作为推动社会进步的重要技术力量，正在重塑传统行业的运行逻辑。通过海量数据解析与智能决策能力，这项技术已深度融入城市治理、医疗服务、教育创新等民生领域，展现出极强的社会价值。

比如，在智慧城市建设中，智能管理系统通过优化交通信号配时与公共资源配置，推动城市治理从经验驱动转向数据驱动；医疗领域，辅助诊疗系统为基层医生提供诊断参考，提升服务标准化水平；教育行业则依托学习轨迹分析，实现教学策略动态调整，让优质资源突破时空限制。这些实践印证了人工智能对提升公共服务效率、促进社会公平的积极作用。

值得关注的是，技术创新始终需要与人文关怀并重。在推动技术落地的过程中，必须建立完善的数据治理体系，平衡效率提升与隐私保护的关系，让人工智能真正成为普惠大众的可持续发展力量。这既需要技术伦理的引导，也需要制度创新的保障，从而构建起科技向善的良性生态。

4.您认为，未来人工智能产业的发展会带来什么样的产业变革？会造就哪些新的应用场景和新的经济增长点？

回答：随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能正以前所未有的速度重塑千行百业，并成为新质生产力发展的重要引擎。首先，人工智能可以通过优化传统环节和流程，极大地提升生产力和效率。在传统的制造、物流、供应链等行业，人工智能能够帮助实时监测、分析并调整生产线上的各项参数，使得资源配置更加合理，减少资源浪费和缩减不必要的成本。例如，在智能制造中，人工智能算法能够预测设备的故障和维护需求，避免了设备的停机时间，从而提高了生产效率。

其次，人工智能能够通过自动化、数字化的手段，推动传统产业的转型和升级。在零售业，通过大数据与人工智能技术，商家可以更加精准地把握消费者的需求，实现个性化营销和定制化服务，从而增强市场竞争力。在农业领域，人工智能技术则能够辅助深入分析气候、土壤、作物生长等数据，提高农业生产的效率和质量，推动农业的现代化进程。更为重要的是，人工智能的广泛应用能够实现数据驱动的决策和创新。传统行业常常依赖经验和直觉进行决策，但随着人工智能的加入，数据分析和智能化决策能够帮助企业更精准地捕捉市场机会，减少决策失误。总体而言，人工智能在提升效率、降低成本、推动产业升级等方面具有无可比拟的优势，这为传统行业带来了前所未有的发展机遇。在未来，人工智能也将围绕民生需求创造出更多新的发展机遇，一系列新兴领域的快速发展也将成为未来经济增长的重要驱动力量。

5.当前，DeepSeek为代表的AI产业正成为新质生产力的核心驱动力之一。您认为，它将如何为我国新质生产力的发展注入新的动力？ 未来应该如何推动人工智能与产业的深度融合？

回答：DeepSeek作为AI产业的代表，正在通过几个方面为我国新质生产力发展注入新动力。首先，AI技术大大提升了生产效率。DeepSeek等公司利用深度学习、自然语言处理和大数据分析，为多个行业提供了强大的技术支撑，特别是在金融、医疗、制造业等领域，通过自动化、智能化的解决方案，极大地降低了成本，提高了资源利用效率。此外，AI还在创新产品和服务方面发挥着重要作用，它能够精准预测市场需求、分析用户行为，从而推动新的业务模式和产品的快速迭代。

对于人工智能与产业的深度融合，未来的关键在于以下几个方面：一是政策的引导和支持，政策的作用不仅是促进科技研发和技术创新的“引擎”，也是构建产业创新生态和市场环境的“土壤”。推动AI与产业的深度融合，需要更加精细化的政策措施，同时规范市场秩序和技术应用；二是行业定制化应用的开发，AI技术需要根据不同行业的需求进行深度融合和个性化定制，不能只是做技术层面的应用，还要真正服务于产业发展；三是打破信息孤岛，构建跨行业的数据共享平台。AI的发展离不开大数据的支持，企业需要更开放的数据结构与标准化接口，推动行业之间的协同创新和共享发展。

6.党的二十届三中全会强调，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制。您认为我国的新质生产力发展，有哪些亮点，有哪些挑战？未来有哪些潜力？

回答：在过去几年，我国在新质生产力发展方面发展迅速，特别是在数字化转型和技术创新方面。

亮点之一是政策支持的强大驱动，政府积极出台政策和措施，为创新型企业和新兴产业提供了充足的资金支持和制度保障。此外，中国庞大的市场规模和数据资源也是新质生产力的一大优势，AI、5G、物联网等技术能够在市场中迅速落地，推动了产业的加速升级。

然而，挑战依然存在。首先是技术自主可控的问题，虽然我国在人工智能等领域取得了重大突破，但在一些核心技术上仍然存在依赖进口的问题。其次，创新能力的区域不平衡，尤其是中西部地区与东部沿海地区在技术研发、人才引进和基础设施建设方面存在差距，这可能影响整体的创新动能。此外，人才短缺也是目前制约发展的关键问题，AI领域的高级技术人才需求量巨大，但培养周期较长。

未来，我国新质生产力的潜力主要体现在以下几个方面：首先是产业链的协同创新，随着5G、AI、区块链等技术的融合应用，多个行业将形成更加高效的产业链合作。其次，政策上有望进一步完善，尤其是在资本市场、知识产权保护等方面的制度创新将为技术创新提供更多的保障。最后，随着国内外市场的不断开放和交互，AI技术的跨国应用和合作将为中国企业带来更多的机会。

7.我们回到DeepSeek上，您认为这次DeepSeek火出圈，是偶然的还是必然的？未来应该如何进一步推动科技创新，造就下一个DeepSeek，或者说更多的DeepSeek？

回答：DeepSeek的成功看似偶然，实则是技术积累、产业需求与时代机遇共同作用的必然结果。

从技术演进层面来看，我国在人工智能领域的持续投入构建了关键基础。大模型架构、多模态学习等前沿技术的突破，加上产学研深度融合的创新生态，为DeepSeek这类企业提供了技术跃迁的土壤。例如，其代码生成能力背后的大模型优化，正是长期基础研究厚积薄发的体现。

而在产业层面，全球智能化转型进入深水区。无论是制造业对柔性生产的需求，还是金融、医疗等行业对精准化服务的追求，都需要DeepSeek这样“顶天立地”的解决方案——既攻克认知推理的技术高地，又能扎根具体场景实现商业闭环。这种“技术-场景”的双轮驱动，正是其破圈的核心动能。

从时代需求的层面来讲，当前，人机协作范式正在颠覆，市场需要的已非简单替代人力的工具，而是具备行业知识沉淀和创造性思维的智能伙伴。DeepSeek在代码推演、动态优化中展现的“类人”思维，恰恰踩中了这场生产力革命的关键节点。

要培育更多这样的标杆，需构建更包容的创新生态：一是建立国家级算力共享平台，用弹性供给降低中小企业研发门槛；二是完善“耐心资本”机制，对底层技术攻关给予更长周期的支持；三是推动行业知识开源社区建设，加速跨领域场景的创新碰撞。

可以预见，随着数字中国战略的深化，这种“技术纵深+产业纵深”的双重优势，必将催生更多中国AI领军者。而DeepSeek的突围，正是这场创新浪潮的序章。

8.最后一个问题，我了解到您对数字化产业做过专门研究，那我很想知道，作为专家，您平时用deepseek来做什么呢？对于我们普通人来说，应该如何更好地利用 DeepSeek，来感受科技带来的改变，拥抱AI时代的来临？

回答：在研究过程中，我在合乎学术规范的框架内使用DeepSeek，高效完成数据处理的代码实现。

对公众而言，DeepSeek本质上是全民可用的智能协作者。它能将每个人的创意转化为具体的行动方案——例如企业的商业模式创新。

附访谈链接：

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